To sztuczna inteligencja (AI) przyszłość rachunkowości?

SMACC, niemiecka firma oprogramowania, wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc freelancerom, małe firmy i średniej wielkości przedsiębiorstwa w automatyzacji systemów księgowych i sprawozdawczości finansowej. Otrzymali 3 USD.5m w serialu A Finansowanie różnych głośnych inwestorów venture capital i aniołów, a założyciele opracowali tę koncepcję po trudnościach z rachunkowością na początkowych etapach własnej firmy startupowej.

Klienci SMACC przesyłają swoje wpływy, które są następnie konwertowane na formę odczytującą maszynę. Wpływy są przydzielane do odpowiedniego konta po szyfrowaniu. Z czasem system uczy się ulepszania swoich funkcji: sprzedaży, wydatków, zarządzania fakturą i profili płynności.

Samozwańcze i ulepszanie

Oprogramowanie wykorzystuje ponad 60 punktów danych do przeglądu wpływów i faktur. Sprawdza, czy matematyka jest dokładna i weryfikuje, czy emitent jest poprawny ze szczegółami, takimi jak podatek od wartości dodanej (VAT). Kiedy oprogramowanie nauczyło się obsługi każdego dostawcy, zadania są następnie obsługiwane automatycznie. Jego sztuczna inteligencja pozwala mu się nauczyć i stale poprawić swoją zdolność do sortowania i alokacji informacji.

Klienci mogą sprawdzić swoje dane dotyczące rozliczeń i wydatków w Internecie w czasie rzeczywistym i nie muszą już wprowadzać danych lub czekać do końca miesiąca, aby zobaczyć, gdzie stoją ich finanse. Kilka firm, takich jak QuickBooks, oferuje oprogramowanie księgowe oparte na chmurze, ale SMACC jest jednym z pierwszych, które wykorzystują sztuczną inteligencję, aby poprawić zdolność oprogramowania do automatyzacji zadań.

Powstanie AI

Świat rachunkowości jest najnowszym z serii branż, na które wpływa szybki wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji. Bill Gates nazwał nawet powstanie sztucznej inteligencji jako „Święty Graal informatyki.„Po wielu nieudanych wysiłkach w przeszłości dokładność i szybkość dzisiejszej sztucznej inteligencji są znacznie ulepszone.

Nie możesz spędzić dnia bez kogoś na twoim kanale na Facebooku, który dzieli się artykułem o sztucznej inteligencji i o tym, jak zajmie to Twoja praca w ciągu najbliższych kilku lat, ale te obawy nie są nowe. Te same obawy były na czele umysłów ludzi, jak fabryki rozprzestrzeniane w całej Wielkiej Brytanii 200 lat temu. 

Roboty są już używane w naszych domach, miejscach pracy i ośrodkach rozrywkowych, aw ciągu następnych 10 lat Forrester Research szacuje, że AI przejmie do 16% miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych. Google uważa, że ​​roboty osiągną poziom inteligencji ludzkiej do 2029 r., A Gartner szacuje, że 33% wszystkich zawodów zostanie wykonanych przez Smart Robots do 2025 r. FOW przewiduje, że pięć obszarów będzie miał największy wpływ: opieka zdrowotna, produkcja, transport, obsługa klienta i finanse.

Sprawdzenie autentyczności

Biorąc to wszystko pod uwagę, księgowi bardziej niż prawdopodobne nie muszą się martwić o sztuczną inteligencję przez długi czas. SMACC opracowuje ciekawe aplikacje AI, które pomagają w dalszym zautomatyzowaniu i usprawnieniu zadań księgowych oraz pakietów oprogramowania księgowego, takich jak QuickBooks, mówią, że są już 75% zautomatyzowane. To powiedziawszy, profesjonalni księgowi robią znacznie więcej niż śledzą wpływy i podają podstawowe raporty. Działają jako konsultanci, którzy doradzają w zakresie planowania podatkowego, omawiają operacje, przeglądają cele klienta i więcej. Szybkie tempo zmian w branżach klientów i ekspansja skomplikowanych przepisów oznacza, że ​​usługi kontrolera ludzi będą konieczne, aby zapewnić spełnienie wymagań dotyczących zgodności, a kontrole finansowe są rozsądne.

Wiele krajów

Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku firm działających w wielu krajach. Trudno jest poradzić sobie z podatkami w twoim kraju, ale zrozumienie kodeksu podatkowego i przepisów biznesowych w wielu obcych krajach jest zniechęcające. Czy roboty AI są gotowe do radzenia sobie z splątaną siecią przepisów związanych z Unią Europejską lub wymogami zgodności Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD)? Nie istnieją obecnie algorytmy sztucznej inteligencji, które mogą rozwiązać te złożone interakcje. 

Wyzwania kontekstowe

Uczenie maszynowe można trenować, aby obsługiwać niesamowitą różnorodność zadań, jeśli dasz mu wystarczająco szeroką różnorodność przykładów, z których można czerpać. Naukowcy danych nie są do końca pewni, jak to się dzieje. Matematyka jest tak złożona, że ​​trudno jest ją przekonać, aby zobaczyć, jak uczy się system, co utrudnia diagnozowanie problemów.

AI może robić niesamowite rzeczy, ale nie jest tak dobre w wielu rzeczach, które ludzie robią naturalnie. Podejmujemy wiele decyzji opartych na kontekście. Profesjonalne usługi kontrolera rozumieją zasady i przepisy, do których muszą przestrzegać ich klienci, i są w stanie przedstawić opcje i rekomendacje w sposób, który klient może zrozumieć.

Współczesne systemy uczenia maszynowego nie obsługują tego rodzaju kontekstu. Futurystów od dziesięcioleci głosi korzyści z sztucznej inteligencji, opisując niesamowite światy, w których roboty sprawiają, że twoje codzienne życie jest łatwością i relaksacją. Ta przyszłość może być tutaj szybciej niż myślisz, ale na razie usługi księgowe outsourcingowe mają przewagę, że najbardziej zaawansowane algorytmy nie mogą powielić-ludzki dotyk.