Liczenie cyklu w magazynie

Liczenie cyklu w magazynie

Liczenie cyklu to popularne rozwiązanie do liczby zapasów, które pozwala firmom liczyć wiele przedmiotów w wielu obszarach w magazynie bez konieczności liczenia całego zapasów. Liczenie cyklu jest techniką próbkowania, w której liczba pewnej liczby elementów zawiera liczbę liczb dla całego magazynu. Ta metoda próbkowania jest stosowana przez ankieterów każdego dnia, w której mierzą opinię niewielkiej liczby ludzi i wnioskujesz, że jest opinią populacji.

Po wykonywaniu liczby cyklu, są dwa wnioski, które są dokonywane. Głównym wnioskiem jest to, że dokładność elementów w liczbie cyklu można wykorzystać do określenia dokładności elementów w magazynie jako całości. Innym wnioskiem jest to, że jeśli błąd zostanie znaleziony w liczbie cyklu, można oczekiwać, że błąd wystąpił dla innych elementów w magazynie.

Rodzaje liczenia cyklu

Istnieje wiele rodzajów zliczania cyklu, które można użyć:

  • Grupa kontrolna
  • Losowa próbka
  • Analiza ABC

Liczenie cyklu grupy kontrolnej

Kiedy firma zaczyna używać liczenia cyklu, może użyć grupy kontrolnej do przetestowania, że ​​metoda, której używają do zliczania elementów, da najlepsze wyniki. Proces ten zwykle koncentruje się na niewielkiej grupie przedmiotów, które są liczone wiele razy w krótkim okresie. Ten powtarzający się proces zliczania pokaże wszelkie błędy w technice liczby, które można następnie poprawić. Proces ten jest kontynuowany do momentu potwierdzenia, że ​​technika jest dokładna.

Losowy cykl próbki

Gdy liczba elementów, które należy zliczyć, jest wybierane losowo, proces ten jest znany jako liczenie cyklu losowego. Gdy magazyn firmy ma dużą liczbę podobnych elementów, mogą losowo wybrać określoną liczbę elementów do zliczenia. Liczba może być wykonywana każdego dnia lub dnia pracy, aby duży odsetek przedmiotów w magazynie był liczony w rozsądnym okresie.

Dwie techniki można zastosować w losowym cyklu próbki; Ciągłe liczenie populacji i zmniejszone liczba ludności.

Stałe liczenie populacji to tam, gdzie liczba ta sama liczba elementów jest liczona za każdym razem, gdy wykonywana jest liczba. Może to oznaczać, że niektóre elementy są często zliczane, a niektóre elementy nie są policzone, ponieważ wybór elementów do zliczenia jest losowy.

Zmniejszona liczba populacji jest techniką, w której liczba wielu przedmiotów magazynowych jest policzanych, a następnie wykluczona z ponownego policzenia, dopóki wszystkie przedmioty w magazynie zostaną policzone. Każda liczba wybiera elementy z coraz więcej kwalifikujących się elementów do zliczenia.

Liczenie cyklu ABC

Liczenie cyklu ABC jest alternatywą dla losowego zliczania próbek. Ta metoda wykorzystuje zasadę Pareto jako podstawę tej techniki. Zasada Pareto stwierdza, że ​​przez wiele wydarzeń około 80 procent efektów pochodzi z 20 procent przyczyn. Metoda zliczania cyklu ABC wykorzystuje tę zasadę, aby założyć, że 20 procent części w magazynie dotyczy 80 procent sprzedaży, są to elementy „A”. Zasada jest następnie rozszerzona do dwóch innych kategorii, w których pozycje „B” stanowią 30 procent pozycji, a 15 procent sprzedaży i „C” pozycji reprezentuje 50 procent pozycji w magazynie, ale tylko 5 procent sprzedaży.

Przed wykonaniem liczby cyklu elementy w magazynie muszą zostać zidentyfikowane jako elementy A, B lub C. Zwykle osiąga to za pomocą systemu komputerowego, takiego jak oprogramowanie do kontroli zapasów. Po przypisaniu każdego z elementów w magazynie, należy określić liczbę kategorii. Pozycje o najwyższej wartości sprzedaży powinny być liczone częściej niż przedmioty o niskiej sprzedaży. Dlatego przedmiot przypisany jako element „A” będzie policzony częściej niż elementy oznaczone jako elementy „C”.

Liczba cyklu ABC ma problemy. Magazyny z dużą liczbą odrębnych przedmiotów mogą stwierdzić, że liczą się wiele razy dziennie. Magazyn może nie mieć wystarczających zasobów, aby wypełnić wymaganą liczbę zliczeń. Inną kwestią jest to, że ze względu na rzadkość liczenia elementów „C” dokładność zapasów tych elementów może być niska.

Zaktualizowane przez Gary Marion, ekspert ds. Logistyki i łańcucha dostaw.