Metody badań jakościowych i ilościowych

Skąd badacz rynku wie, kiedy zastosować podejście jakościowe i kiedy zastosować podejście ilościowe do badania? To jedno podejście lepsze od drugiego?

Wybór między metodami badawczymi opiera się zasadniczo na zbiorze decyzji dotyczących pytań, na które badacz chce odpowiedzieć, i praktyczność gromadzenia danych, które odpowiedzą na te pytania. Pierwszym krokiem jest poszukiwanie oczywistego dopasowania.

Chociaż istnieje wiele miękki Różnice między dwoma rodzajami metod, istnieje jedno bardzo ważne rozróżnienie. Badania ilościowe są dedukcyjne i zależy od obecności hipotezy, która jest zidentyfikowana przed rozpoczęciem badań. Badania jakościowe są indukcyjne i nie wymagają hipotezy, aby rozpocząć proces badawczy.

Przyjrzyjmy się bliżej tej ważnej różnicy i zagłębiaj się nieco w trzy kluczowe terminy, które pomagają zdefiniować badania ilościowe i jakościowe.

• Badania dedukcyjne
• Hipoteza
• Badania indukcyjne

Badania ilościowe potwierdzają

Badania ilościowe analizują ogólny przypadek i zmierzają w kierunku konkretnego. To dedukcyjne podejście do badań uwzględnia potencjalną przyczynę czegoś i ma nadzieję zweryfikować jego efekt. Od wyrażenia przyczyna i skutek jest częścią historii wykładów rodzicielskich prawie każdego dziecka, wszyscy znamy tę koncepcję. W badaniach przyczyny i skutki dotyczy siły relacji. Jeśli istnieje bardzo silny związek między dwiema zmiennymi, można powiedzieć, że związek przyczyny i skutku jest wysoce prawdopodobny lub bardzo prawdopodobny. Nadal jest miejsce, aby powiedzieć, że efekt nie występuje w wyniku przyczyny, ale jest to uważane za niezbyt prawdopodobne.

Poniżej znajduje się przykład dedukcyjnego podejścia do badania rynku, które ma na celu pomiar różnic w zachowaniach zakupów online i korzystania z koszyków na temat zakupów:

Przyczyna ogólna

Zachowanie zakupów kupujących internetowych, którzy regularnie umieszczają przedmioty w koszyku online, ale nie dokonują wielu zakupów, różni się od zachowań zakupowych kupujących internetowych, którzy nie korzystają z koszyka trzymać przedmioty, których nigdy nie kupują.

Konkretny efekt

Kupujący internetowi, którzy zwykle umieszczają przedmioty w swoich koszykach online, ale nie dokonują zakupów, są o 75% bardziej narażeni na powrót na te same strony internetowe i dokonują zakupu w ciągu 7 dni.

Wyniki badań

Zachowanie zawartości w koszyku online przez 10 dni, gdy konsument opuszcza stronę internetową przed dokonaniem zakupu, jest dobrym biznesem i oznacza duże prawdopodobieństwo przyszłych zakupów przez tego konsumenta na odwiedzonej stronie internetowej.

Hipoteza - wstępne założenie

Hipoteza jest wstępnym założeniem w postaci stwierdzenia lub pytaniem, na które wysiłek badawczy ma odpowiedzieć. W badaniach ilościowych istnieją dwa stwierdzenia hipotez. Jedna hipoteza nazywa się zero hipoteza lub Ho. Badacz nie oczekuje, że hipoteza zerowa będzie prawdziwa. Na zakończenie procesu badawczego badacz przeanalizuje zebrane dane, a następnie zaakceptuje lub odrzuci hipotezę zerową. Naukowcy odnoszą się do procesu potwierdzania hipotezy - założenia - jako testowania hipotezy.

Druga hipoteza nazywa się alternatywną hipotezą lub Ha. Badacz zakłada, że ​​alternatywna hipoteza jest prawdziwa. Odrzucenie hipotezy zerowej sugeruje, że może być alternatywna hipoteza PRAWDA -- Oznacza to, że szansa na błąd w danych, który sprawiłby, że alternatywna hipoteza jest nieprawidłowa, jest akceptowalnie niewielka, według standardów naukowych. Testowanie hipotez w badaniach ilościowych nigdy nie jest absolutne.

W badaniach dotyczących zachowań zakupowych online jednym przykładem hipotezy zerowej może być:

HO = kupujący internetowi, którzy umieszczają przedmioty w koszyku przed opuszczeniem strony internetowej, nie mogą więcej powrócić i dokonać zakupu niż kupujący internetowi, którzy nie umieszczają przedmiotów w koszyku, ale także wracają na stronę internetową.

Przykładem odpowiedniej alternatywnej hipotezy może być:

HA = kupujący internetowi, którzy opuszczają stronę internetową przed zakupem przedmiotów, które umieścili w koszyku, częściej dokonają zakupu na tej samej stronie internetowej w najbliższej przyszłości.

Badania jakościowe bada

Badania jakościowe rozpoczynają się od specyficznych i zmienia się w kierunku generała. Proces gromadzenia danych w badaniach jakościowych jest osobisty, oparty na terenie i iteracyjny lub okrągły. Gdy dane są gromadzone i organizowane podczas analizy, pojawiają się wzorce. Te wzorce danych mogą poprowadzić badacza do realizacji różnych pytań lub pojęć, takich jak rzucanie śnieżki w dół.

Podczas procesu gromadzenia danych naukowcy zazwyczaj rejestrują swoje przemyślenia i wrażenia na temat pojawiających się wzorców danych. Badacze jakościowości zbierają dane o swoich badaniach na kilka różnych sposobów lub z wielu różnych źródeł. Ten rozszerzony widok odpowiednich danych jest nazywany triangulacja i jest bardzo ważnym sposobem na zapewnienie, że dane można zweryfikować. Gdy zestaw danych jest uważany za wystarczająco duży lub głęboko Wystarczy, że badacz zinterpretuje dane.

Poniższy przykład sugeruje kilka sposobów, w jakie badacz jakościowy może triangulować dane i przenieść projekt badawczy z konkretnych danych do ogólnych tematów, a ostatecznie do wniosku lub ustalenia badań.

Konkretne wywiady konsumenckie

Konsumenci przekazują powody, dla których zostawiają przedmioty w koszykach internetowych i dlaczego nie dokonują zakupów online.

Specyficzne obserwacje użytkowników witryny

Naukowcy obserwują konsumentów zaangażowanych w zakupy online, którzy informują o tym, co myślą podczas zakupów.

Ogólne notatki terenowe

Naukowcy rejestrują pomysły, które pojawiają się podczas procesu gromadzenia danych, takie jak kupujący online, zwykle traktują koszy.

WNIOSEK BADANIA

Kupujący online angażują się Zakupy okien Jak dowodzi praktyka pozostawiania przedmiotów w koszyku online; To zachowanie konsumentów przyczynia się do poczucia znajomości online sklep który ma tendencję do przyciągania konsumenta, aby dokonywać zakupów w bardziej odpowiednich momentach.