Badanie rynku 101 Analiza danych

Analiza danych w projekcie badań rynku jest etapem, w którym dane jakościowe, dane ilościowe lub mieszanka obu są połączone i analizowane w celu wyciągnięcia wniosków na podstawie danych.

6 Krok badań rynkowych

Krok 1 - Wyraża problem i cele badawcze: Badania rynku zaczynają się od definicji problemu, na który należy rozwiązać lub odpowiedzieć na pytanie. Zazwyczaj istnieje kilka alternatywnych podejść, które można wykorzystać do przeprowadzenia badań rynkowych.

Krok 2 - Opracuj ogólny plan badań: Zadaniem tego etapu jest ustalenie najbardziej skutecznego sposobu na zebranie niezbędnych informacji.

Krok 3 - Zbierz dane lub informacje: w tym momencie musisz zastanowić się, w jaki sposób uzyskasz informacje (co oznacza, w jaki sposób uczestnicy będą się skontaktować, niezależnie od tego, czy są to ankiety, rozmowy telefoniczne, wywiady jeden na jednego itp.).

Krok 4 - Przeanalizuj dane lub informacje: Zbieranie wolumenów informacji może być przytłaczające. Na tym etapie musisz zorganizować dane i wyeliminować to, co nie jest kluczowe.

Krok 5 - Przedstaw lub rozpowszechniaj ustalenia: od poznania odbiorców po wiedzę, jakie ustalenia są możliwe do przyjęcia, przed wydaniem ustaleń, musisz zrozumieć, które ustalenia chcesz rozpowszechniać.

Krok 6 - Użyj ustaleń, aby podjąć decyzję: ponieważ zewnętrzni konsumenci badań rynkowych mogą nie wykorzystywać ustaleń dokładnie, odpowiednio lub całkowicie, musisz rozważyć atrybuty dobrych badań rynku.

Narzędzie wsparcia decyzji dotyczących badań rynkowych

Poniższe metody statystyczne pomogą Ci dostać się od A do Z w procesie badawczym.

Regresja wielokrotna - Ta procedura statystyczna jest stosowana do oszacowania równania z najlepszym dopasowaniem do wyjaśnienia, w jaki sposób zmienia się wartość zmiennej zależnej jako wartości wielu zmiennych niezależnych. Prostym przykładem badań rynku jest oszacowanie najlepszego dopasowania do reklamy poprzez sprawdzenie, w jaki sposób zmiany przychodów ze sprzedaży (zmienna zależna) w odniesieniu do wydatków na reklamę, umieszczanie reklam i terminów reklam.

Analiza dyskryminacyjna - Ta technika statystyczna jest wykorzystywana do klasyfikacji ludzi, produktów lub innych marginesów na dwie lub więcej kategorii. Badania rynkowe mogą wykorzystać analizy dyskryminacyjne na wiele sposobów. Jednym prostym przykładem jest rozróżnienie, jakie kanały reklamowe są najbardziej skuteczne w przypadku różnych rodzajów produktów.

Analiza czynników - Ta metoda statystyczna jest stosowana do określenia, które są najsilniejsze podstawowe wymiary większego zestawu zmiennych, które są korelowane. W sytuacji, w której wiele zmiennych jest skorelowanych, analiza czynnikowa określa, które relacje są najsilniejsze. Badacz rynku, który chce wiedzieć, jaka kombinacja zmiennych (lub czynników) jest najbardziej atrakcyjna dla określonego rodzaju konsumenta, może wykorzystać analizę czynnikową, aby zmniejszyć dane do zaledwie kilku zmiennych.

Analiza klastra - Ta procedura statystyczna służy do oddzielenia obiektów na określone grupy, które wzajemnie się wykluczają, ale także stosunkowo jednorodne w konstytucji. Proces ten jest podobny do tego, co dzieje się w segmentacji rynku, gdy badacz rynku jest zainteresowany podobieństwami, które ułatwiają grupowanie konsumentów w segmentach, a także zainteresowane atrybutami, które wyróżniają segmenty rynku odmienne.

Analiza łączna - Ta metoda statystyczna służy do rozpakowania preferencji konsumentów w odniesieniu do różnych ofert marketingowych. Dwa wymiary są interesujące dla badacza rynku w analizie łącznej funkcje użyteczności każdego atrybutu i względne znaczenie preferowanych atrybutów dla konsumentów.

Skalowanie wielowymiarowe - Ta kategoria stanowi konstelację technik stosowanych do produkcji percepcyjnych map konkurencyjnych marek lub produktów. Na przykład w skalowaniu wielowymiarowym marki są pokazane w przestrzeni atrybutów, w których odległość między markami reprezentuje odmienność. Przykład wielowymiarowego skalowania w badaniach rynkowych pokazałby producenci kawy jednorazowej w postaci kupów K. Różne marki K-CUP byłyby rozmieszczone w przestrzeni wielowymiarowej według atrybutów, takich jak siła pieczeń, liczba wersji aromatycznych i specjalnych, kanałów dystrybucji i opcji opakowania.