Oprogramowanie do zarządzania łańcuchem dostaw

MANUGICYS rozpoczęła życie jako firma o nazwie Scientific Time Sharing Corporation (STSC), utworzona w 1969 roku w Bethesda, Maryland. Na początku STSC był ukierunkowany na pisanie programów za pomocą języka komputerowego APL dla IBM.

Po wielu latach opracowywania programowania APL dla komputera osobistego i opracowywania oprogramowania obsługi decyzyjnego operacyjnego, STSC zmienił nazwę na manigystykę w 1992 roku i koncentrował się na oprogramowaniu do planowania łańcucha dostaw.

Historia manigystów

MANUGICY zakupiły szereg firm, które oferowały oprogramowanie do planowania produkcji i planowania łańcucha dostaw. Firmy takie jak Avyx, ProSira, Partminer i Digital Freight Exchange zostały wchłonięte w fold Manugistics w latach 1994–2002.

Firma była publiczna w 1993 roku, ale presja finansowa przejęcia i DOT.Bubble Com Bubble doprowadził do trudnych finansowo czasów w latach 1998–2006. W 1999 r. Przychody z licencji wyniosły zaledwie 73 mln USD, co stanowi spadek o 30% w poprzednim roku.

W tym roku firma odnotowała największą stratę w wysokości 96 USD.1 milion, co doprowadziło do obniżki personelu o około 30% i wyrównania, aby skupić się na niektórych „branżach„ kierowanych przez klientów ”, takich jak motoryzacyjna, elektroniczna, konsumencka, produkty konsumenckie, żywność i napoje i farmaceutyki.

Pomimo reorganizacji (w tym mianowanie nowego dyrektora generalnego, Greg Owensa, dawniej przewodnika łańcucha dostaw w Andersen Consulting), firma kontynuowała straty z każdym rokiem. Redukcja personelu poważnie wpłynęła na możliwości rozwoju firmy, aw 2000 r. Odsetek pracowników rozwoju, 27%, był znacznie niższy niż konkurenci, tacy jak I2 i SAP.

Nabyte przez JDA Software

Po kontynuowaniu walki finansowej, manigystyka pozwoliła na zakup oprogramowania JDA w lipcu 2006 roku. W momencie sprzedaży w manigystyce miało ponad tysiąc klientów, w tym wiele nazwisk gospodarstw domowych, takich jak Hershey, Kraft, Conagra, Unilever, Heinz, Coca-Cola, Avon, Black and Decker i Goodyear.

Po przejęciu przez JDA oprogramowanie Manugistics zostało rozszerzone przez swoich nowych właścicieli, aby wykorzystać najlepsze manigtyce z istniejącą ofertą JDA. W 2007 r. JDA uruchomiła zintegrowane rozwiązania w zakresie zarządzania popytem, ​​uzupełnianiem, optymalizacją zamówień oraz zarządzania reklamą i promocjami. Popularność funkcjonalności oprogramowania jako usługi (SaaS) doprowadziła do wydania JDA w Internecie, w wersji 7.5 we wrześniu 2008.

Rozwiązania MANUGISTYCZNE obejmowały zestaw komponentów sieciowych, takich jak zapotrzebowanie na sieci, realizację sieci, Transport RFQ, routing transportowy sieci. Są prawie wszystkie rozpoznawalne w ramach obecnych rozwiązań JDA.

Zapotrzebowanie JDA

W obszarze zarządzania popytem wymagania sieci manigystów stały się popytem JDA. Rozwiązanie oferuje klientom dźwignię w przygotowaniu do popytu klientów za pomocą modelowania statystycznego w celu stworzenia prognozy podstawowej. Rozwiązanie JDA popyt oferuje klientowi szereg kluczowych zalet, w tym;

• Zaawansowane modelowanie statystyczne
• Klasyfikacja i segmentacja popytu
• Prognozowanie wielopoziomowe
• Nowe prognozowanie produktu
• Zarządzanie danymi promocyjnymi i wydarzeniami
• Współpraca prognozowana

Spełnienie JDA

JDA zawsze koncentrowała się na klientach detalicznych, a rozwiązanie JDA FIRLESILNment oferuje klientom detalicznym narzędzie do upewnienia się, że prawidłowe elementy znajdują się we właściwych centrach dystrybucji we właściwym czasie. Rozwiązanie JDA wykorzystuje sygnały prognozy i zapotrzebowania na klient.

Proces realizacji rozpoczyna się wraz z ustaleniem decyzji dotyczących polityki zapasów za pomocą strategii zapasów bezpieczeństwa. Następnie prognozy na poziomie sklepu są wykorzystywane do określenia wymagań dystrybucji, które wyciągają produkt przez centra dystrybucji. Rozwiązanie JDA FILLAMENT oferuje następujące kluczowe możliwości:

• Wielopoziomowe planowanie uzupełniania
• Silnik przetwarzania na dużą skalę
• Zakończono dobrą elastyczność alokacji
• Data wrażliwe zarządzanie zapasami
• Prognozowanie konsumpcji
• Optymalizacja zakupu
• Dynamiczne wdrożenie