Jak analizować jakościowe badania rynku małej firmy

Po zebraniu danych jakościowych badacz rynku zwykle stoi w obliczu dużej kwoty, którą należy przeanalizować i interpretować dla użytkowników końcowych badań rynku.

Analiza danych jakościowych to gromadzenie i analiza informacji niewistronnych poprzez obserwacje, wywiady, grupy fokusowe lub analiza dokumentów. Dane te są analizowane pod kątem znaczenia podczas ich gromadzenia.

Istnieje wiele metod interpretacji zebranych danych. Z tych metod dwóch jest najbardziej praktycznym do celów marketingu małych firm-metoda porównawcza i metoda indukcji analitycznej.

Stała metoda porównawcza

Ta jakościowa metoda analizy danych (określana również jako teoria ugruntowana) jest ustrukturyzowanym procesem, w którym badacze porównują każdy nowy bit danych z danymi, które zostały już zbadane w badaniu.

Na przykład, jeśli badasz rozmowy konsumenckie na temat swojego produktu lub usług, będziesz w stanie wybrać wszystkie istotne uczucia lub uczucia. Gdy znajdziesz i czytasz więcej, możesz zacząć tworzyć listy i kategorie każdego pomysłu, wzoru lub motywu, który znajdziesz.

Opracuj kilka pytań, na które chciałbyś odpowiedzieć, takie jak „Co myślą o moim nowym produkcie?„Przypisujesz każdemu sentymentowi kod, który opracował dla każdego sentymentu i sytuacji, którą znajdziesz.

Będziesz pracował nad identyfikacją różnych kategorii i właściwości każdej informacji oddzielonych od treści. Po przypisaniu kodu do każdej informacji próbujesz zidentyfikować podkategorie i relacje między danymi.

Po przejęciu wszystkich informacji i przypisaniu ich do podkategorii i rozwinięciu relacji między nimi, opracowujesz kategorie swoich danych, e.G. Ktoś kupił przedmiot i czuje się niezadowolony.

Z czasem, gdy nadal zbierasz dane, porównujesz nowe ze starymi, ponownie próbując rozwinąć relacje między nowymi i starymi danymi.

Kontynuujesz to porównanie, dopóki nie będziesz mieć dobrej teorii pracy znaczenia danych. Znaczenie, które wyciągasz z danych, są ogólnie określane jako tematy.

W miarę rozwoju otrzymanych informacji możesz być w stanie ustalić korelację między niektórymi danymi, takimi jak temat wzrostu negatywnych sentymentów po wprowadzeniu nowej usługi.

Nowa usługa może jednak nie być przyczyną negatywnego sentymentu. Pamiętaj, że korelacja nie jest przyczyną. Korelacja oznacza po prostu, że istnieje w pewnym sensie związek.

Indukcja analityczna

Indukcja analityczna jest mniej intensywną analizą niż stała metoda porównawcza. Ta metoda jest podobna do sposobu, w jaki codziennie interpretujemy zdarzenia.

Jeśli nastąpi zdarzenie, postawicie hipotezę, że miało to miejsce z pewnego powodu.

Jeśli natkniesz się na kolejne podobne wydarzenie, dostosowujesz hipotezę, która omawia, co się stało. Gdy spotykasz się z bardziej podobnymi wydarzeniami, zmieniasz swoją hipotezę, aż w końcu wszystkie zdarzenia zostaną uwzględnione w jednej hipotezy.

W tym przypadku wszystkie zdarzenia powinny być podobne. Na przykład wszystkie powinny obracać się wokół jednego produktu lub około jednego sklepu detalicznego, który sprzedaje Twój produkt.

Prezentacja ustaleń

Sposób, w jaki przedstawiono wyniki lub wyniki analizy danych. Zasadą jest przedstawienie danych w sposób, który będzie zrozumiały i użyteczny dla najmniej wyrafinowanych osób, które otrzymają wyniki analizy danych.

Analiza jakościowej treści można przedstawić w tabelach i matrycach. Można go przedstawić jako proste zdanie lub artykuł, który analizuje zdarzenia i nakreśla przyczyny.

Stała prezentacja metody porównawczej koncentruje się na ujawnieniu tematów, które wyłoniły się na podstawie danych. Chociaż można użyć wizualnych wyświetlaczy danych, wyniki są zwykle powiązane z określonymi fragmentami zestawu danych, które jawnie ilustrują tematy. Te fragmenty obejmują w narracyjnej dyskusji na temat wyników w sekcji manuskryptu badawczego i/lub artykułu.

Metodę indukcji analizy można również zastosować do określenia tematów, ale nie jest tak specyficzna jak porównawcza metoda opracowywania teorii zdarzeń.

Wybierz swoją metodę analizy, aby pasowała do zebranych danych

Dostosowanie metody analizy danych do zebranych danych oraz do pytań badawczych i ostatecznych celów powoduje silniejsze spostrzeżenia, które można zastosować z różnymi metodami analizy.

Jeśli twoje badania lub badania spowodowały, że pytania są zamknięte z tak, nie, może lub podobne odpowiedzi, możesz rozważyć zastosowanie podejścia do analizy ilościowej. Do oceny i tworzenia motywów w niezmierzonych danych stosuje się metody jakościowe.