Jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na doświadczenia handlu elektronicznego

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje przemysł e-commerce. Gdy pandemia zwiększa popularność zakupów online, klienci wymagają szybszych, bardziej płynnych zakupów. W rezultacie narzędzia sztucznej inteligencji doświadczają ogromnego wzrostu popytu. 

Rynek detaliczny AI będzie złożony roczny wzrost liczby wzrostu o 34.9% między 2020 a 2027 rokiem, osiągając wartość 6 USD.76 miliardów na podstawie wyników badań przeprowadzonych przez Acumen Research.

„Absolutnie warto kosztować firmy handlu elektronicznego”-powiedział dr Dr. David Doermann, dyrektor Instytutu Artificial Intelligence na Uniwersytecie w Buffalo. „Jest wiele rzeczy, których użytkownicy oczekują teraz. A jeśli coś szukają i nie jest to dokładnie to, czego szukają, pójdą gdzie indziej." 

Według BCG Henderson Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study Institute/MIT Study, AI może przynieść znaczące zyski do firm, które mogą przynieść znaczne zwroty i integrują technologię i zintegrować tę.

Jednak AI jest szeroką kategorią i nie każda funkcja AI może obsługiwać każdą firmę detaliczną. Poprzez badania i wywiady ekspertów w tym artykule obejmie najnowsze narzędzia AI w e-commerce, czego można się spodziewać w nadchodzących latach oraz w jaki sposób przedsiębiorcy mogą sprawić, że sztuczna inteligencja działała dla swoich konkretnych potrzeb.

Kluczowe wyniki

• Wraz ze wzrostem popytu klientów na płynne zakupy online, popyt na narzędzia detaliczne AI również wzrosło.
• Wdrażanie sztucznej inteligencji na platformach rzeczywistości audio, wizualnej i rozszerzonej może poprawić doświadczenie e-commerce klienta.
• Bezpieczeństwo danych jest coraz większym problemem wśród klientów handlu elektronicznego.
• Usługi AI są zwykle bardziej przystępne niż rozwiązania outsourcingowe lub wewnętrzne.

Sztuczna inteligencja w 2021

Oto narzędzia AI, na które można mieć oko w 2021.

Ulepszone chatboty 

Do tej pory wielu klientów e-commerce korzystało z jakiejś formy chatbota, bota witryny, która działa jako przedstawiciel obsługi klienta. Według Jacoba Zweiga, współzałożyciela i głównego naukowca AI Software Software, popyt na łatwy dostęp do obsługi klienta doprowadził wiele firm do wdrożenia chatbotów.

„Istnieje wzrost popytu na zawsze responsywną obsługę klienta. Rozwijające się firmy muszą mieć sposób na złagodzenie popytu na swój zespół obsługi klienta - powiedział Zweig. „W pewnym sensie chatboty są zamiennikiem automatycznych systemów telefonicznych, które napędzają wszystkich." 

Funkcje chatbota są przydatne, jeśli firma otrzymuje te same pytania w kółko, wyjaśnił Zweig, ponieważ bot może skierować klientów do prostych odpowiedzi FAQ.

Nadal jest dużo miejsca na poprawę technologii chatbota, a właściciele firm powinni na to obserwować w 2021 roku.

„Myślę, że wciąż jest w powijakach. Zaczyna się poprawić. Ale przed [chatboty] potrzebne jest wiele ulepszeń, aby faktycznie zastąpić przedstawicieli obsługi klienta i przeprowadzić faktyczną rozmowę - powiedział Zweig.

Rozpoznawanie głosu 

Handel głosowy pozwala klientom dokonywać zakupów online za pomocą urządzenia z asystentem głosowym, takim jak smartfon, Amazon Echo lub Google Home.

Botów Audio AI zaczyna rozumieć, co mówią ludzie, powiedział Doermann. Niektóre narzędzia mogą nawet tłumaczyć języki.

„Technologia jest teraz wystarczająco dobra, aby rozpoznać, co mówi osoba, a także jest w stanie syntetyzować głos”, powiedział Doermann. „Ale nie jesteśmy w punkcie, w którym możemy rozpoznać każde słowo. Po prostu kluczowe informacje." 

Doermann powiedział, że marki handlu głosowego nadal poprawia się swoich technologii w 2021 r. Odniósł się do corocznego wyzwania Socialbot Socialbot Grand Challenge, który wzywa ekspertów z całego kraju do konkurowania poprzez budowanie nowych narzędzi do handlu głosowego. 

Rozszerzona Rzeczywistość

Rzeczywistość rozszerzona (AR) to niedawne i stale rozwijające się narzędzie e-commerce, na które należy zwrócić uwagę w 2021 roku. Na niektórych urządzeniach klienci mogą już wirtualnie wypróbować akcesoria i odzież. Potencjalni nabywcy samochodów mogą używać aplikacji AR do przełączania między różnymi opcjami kolorów.  

„Wszystkie te rzeczy wyglądają bardzo realistycznie. Zwykle było to coś, czego w przeszłości potrzebowałbyś grafiki. Teraz możemy zautomatyzować te rzeczy - powiedział Doermann.

Wyszukiwanie wizualne  

Poprzez wyszukiwanie wizualne klienci mogą przesyłać zdjęcia produktów i wywoływać wyszukiwanie na podstawie algorytmów wizualnych. Ta technologia poprawiła się w ciągu ostatnich kilku lat i staje się coraz bardziej dostępna. Na przykład Google obiektyw pozwala użytkownikom dotknąć i przechowywać obraz, który uruchamia wyszukiwanie produktu w sklepach internetowych. Aplikacja Google i iOS niedawno zaczęła oferować wyszukiwanie wizualne.

„Możesz wziąć aparat, wskazać na coś i powiedzieć: chcę produkty, które wyglądają tak”, powiedział Doermann. „To sposób, aby naprawdę spersonalizować zakupy e-commerce dla konsumenta." 

Rozpoznawanie twarzy 

Technologię rozpoznawania twarzy można wykorzystać do identyfikacji wieku, płci i innych cech fizycznych, które mogą pomóc biznesowi e-commerce dowiedzieć się więcej o jego grupie docelowej odbiorców. Właściciele firm mogą uzyskać dostęp do historii i preferencji zakupów klientów i wykorzystywać te informacje, aby ukierunkować swoją bazę za pomocą spersonalizowanych rekomendacji i wiadomości.

Najnowsza technologia pozwala nawet klientom płacić poprzez rozpoznanie twarzy bez wprowadzania innych informacji.

Oczekuje się, że segment handlu detalicznego i e-commerce rynku rozpoznawania twarzy wzrośnie w tempie ponad 20% do 2026 r., Zgodnie z badaniem 2020 Global Market Insights.

Zalecenia dotyczące produktu

Wspólna opcja e-commerce AI, narzędzie do rekomendacji produktu sugeruje nowe produkty dla klientów na podstawie ich danych demograficznych, danych lokalizacji, wcześniejszych indywidualnych zachowań i innych wskaźników. Te zalecenia mogą pojawiać się na samej witrynie e-commerce lub poprzez ukierunkowane reklamy w mediach społecznościowych. Według Zweiga zalecenia dotyczące produktu zwykle nie wymagają wielu danych do uruchomienia, i chociaż wydajność różni się, mogą być przydatne.

„Czasami są dobre, [ale] czasami nie są tak dobrzy, gdy polecają ci głupi kapelusz parasolowy, ponieważ kupiłeś buty deszczowe” - powiedział Zweig. „Ale [rekomendacja produktu jest] świetnym kierowcą przychodów dla Amazon i może pomóc poprawić możliwość odkrywania niszowych produktów." 

Z czasem zbiera więcej tych danych, mechanizmy samodzielne poprawiają zalecenia, powiedział Zweig. 

Ochrona przed oszustwami

Doermann powiedział, że firmy e-commerce często polegają na bankach i instytucjach płatniczych w celu wykrycia oszustw związanych z kartami kredytowymi. Na przykład banki często używają sztucznej inteligencji do wykrywania anomalii w użyciu karty bankowej w oparciu o wcześniejsze zachowanie. 

Zweig powiedział, że firmy e-commerce mogą również korzystać z technologii Captcha lub Recaptcha w celu zmniejszenia oszustw, aby zmniejszyć oszustwo. Technologia wymaga od użytkowników udowodnienia, że ​​są to ludzie, a nie roboty, identyfikując obrazy. Jednak technologia ta może być niedostępna dla osób z niepełnosprawnością wizualną.

PREDICTINY MANAGEMENT INTERINETY

Wspólna technologia e-commerce AI zaleca już nowe produkty klientom na podstawie ich wcześniejszych zachowań zakupowych, wykorzystując dane do przewidywania ich zainteresowań i tego, co mogą kupić następne. 

Ale wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania wpływu zachowań klientów na zarządzanie zapasami jest mniej ustaloną nauką. Zweig powiedział, że decyzje techniczne będą zależeć od potrzeb indywidualnej firmy i jej konkretnego pożądanego wyniku AI.

„Podstawowym problemem związanym z zarządzaniem zapasami jest to przewidywanie” - powiedział. „Możesz budować systemy i są one dynamicznie zoptymalizowane, aby uczyć się od rzeczy, które robi. Ale w pełni zautomatyzowane rozwiązanie predykcyjne-trudno jest się tutaj dostać." 

Doermann powiedział, że analiza istniejących danych jest teraz bardziej niezawodna, jeśli chodzi o przewidywanie zachowań klientów. 

„Być może masz coś bardzo popularnego, jak maski, i wiesz, że wkrótce nie będzie tak popularna, ponieważ rynek jest nasycony”, powiedział Doermann. „Jest to rodzaj zautomatyzowanych prognoz, których można szukać, ale teraz zarządzanie zapasami jest znacznie więcej nauki o danych i mniej AI." 

Obawy dotyczące prywatności AI

Wiele technologii e-commerce AI wymaga od klientów ujawnienia informacji o sobie, w tym ich lokalizacji, płci, poziomów dochodów i innych rodzajów danych śledzenia. Ten rodzaj gromadzenia danych doprowadził do publicznego dyskomfortu, a nawet działań prawnych.

Federalna Komisja Handlu zaleca, aby właściciele firm były przejrzyste w zakresie gromadzenia danych, aby oferowali wyraźne wybory konsumentom, w tym ustawienia prywatności i rezygnacje i że zapewniają bezpieczeństwo danych użytkowników.

Jak kupić AI (lub ją zbudować)

Koszt narzędzi AI różni się znacznie w zależności od potrzeb biznesowych i tego, czy kupujesz produkty „poza półką”, czy produkty na zamówienie. 

Amazon Web Services oferuje gotowe produkty SaaS AI z wysoce spersonalizowanymi, warstwowymi cenami, w tym usługi czatu klientów za 0 USD.004 na wiadomość i system rekomendacji e-commerce, który może kosztować 0 USD.067 za każde 1000 rekomendacji oraz opłaty za przechowywanie i szkolenie.

„Pierwszym krokiem, który chcesz zrobić, jest sprawdzenie, czy istnieje narzędzie gotowe, które osiągnie to, czego potrzebujesz, ponieważ jest to ścieżka najmniejszego oporu”-powiedział Zweig. „Jeśli Twoja sprawa wykracza poza to, czas zobaczyć, jak wygląda niestandardowe rozwiązanie." 

Budowanie niestandardowych rozwiązań AI będzie prawdopodobnie bardziej pracochłonne i drogie, niezależnie od tego, czy korzystasz z wewnętrznego zespołu programistów, czy zlecasz wysiłki dla firmy programistycznej AI. Jednak niestandardowe rozwiązanie stawia Twoją firmę w całkowitej kontroli produktu. W branży, która zmienia się przez cały czas, zmienia się jego sztuczna inteligencja, a mniejsze firmy często są nabywane, Zweig powiedział, że ta moc może być nieoceniona.