Utwórz reprezentatywne próbki dla silniejszych danych z ankiety

W doskonałym świecie projekt badawczy ankiety mógłby zbadać wszystkich członków docelowego wszechświata. Ogólnie rzecz biorąc, nie jest to ani praktyczne, ani niedrogie. Zamiast tego generowane są próbki większej populacji (wszechświata) - próbka jest podstawą, z której przyjęto założenia o docelowym wszechświecie. Ponadto próbka jest konstruowana przy użyciu technik i strategii, które przyczyniają się do ważnego i wiarygodnego badania. Tradycyjne badania rynku opierają się na pomyśle, że próbka - reprezentatywna grupa respondentów - można zidentyfikować i uzyskać dostęp do.

Reprezentatywne próbki w badaniach badań

W badaniach rynkowych termin ten próbka reprezentatywna odnosi się do:

• Selekcja kilku konsumentów, którzy dopasowują członków docelowego wszechświata konsumentów. Przykładem docelowego wszechświata mogą być właściciele i użytkownicy smartfonów w wieku od 20 do 30 lat.
• Mecz Pomiędzy próbą a wszechświatem musi być silna dla wszystkich atrybutów, które mają mieć wpływ na wyniki ankiety.
  • Jednym z przykładów meczu próbki do uniwersytetu może być wybór konsumentów na perfumy zaprojektowane przez młodą, żeńską celebrytę. W tym przypadku atrybuty oczekiwane, że będą miały wpływ na wyniki ankiety, to kobiety, w wieku 18–28 lat, podawane rozrywce.
  • Drugim zestawem atrybutów może być: mieszkaniec miast, zapisany na studia, mieszkający na wschodnim wybrzeżu lub zachodnim wybrzeżu, dochód uznaniowy (poziomy dochodów).
• Proporcje członków, do których istotne cechy można przypisać w próbie, muszą dokładnie zbliżyć się do proporcji członków w ukierunkowanym wszechświecie konsumentów.
  • Na przykład, jeśli wszechświat konsumencki zawiera ludzi biznesowych, studentów i seniorów, reprezentatywnej próby nie można zbudować od przyjemnych studentów w księgarni uniwersyteckiej w środy popołudnia.
  • Dostęp do uczestników ankiety może być trudny. Jest to jeden z głównych powodów, dla których profesjonalne panele konsumentów są często używane w inicjatywach ankietowych.
  • Kolejną skuteczną strategią jest zastosowanie stratyfikowanej procedury losowej próbkowania, która pomaga badaczowi w rozegraniu danych o podgrupach.

Wybór próby w badaniach badań

Członkowie próbki są wybierani na wiele sposobów, które mają na celu zmniejszenie stronniczości. Oznacza to, że prawdopodobieństwo wygenerowania ważnych wniosków badawczych jest zwiększone, a wnioski można uogólnić na docelowy wszechświat.

Próbki ankiet są najlepiej wybierane w procesie losowym. Na przykład, jeśli przykładowe elementy zostaną wybrane z bazy danych, może być wybierane co trzeci element w giełdzie bazy danych. Czasami mogą wymagać przypisania członków próbki, a nie losowo wybierani. Nie jest to preferowane podejście, ponieważ nawet w najlepszych warunkach ankiety podlegają niedokładnościom opartym na próbkach, które mają wszystko wspólnego z szansą i nie ma nic wspólnego z projektowaniem badań. Spójrzmy na listę źródeł błędów, zmodyfikowanych z problemów wyborczych zidentyfikowanych przez telefon zidentyfikowanych przez Zasoby eksperymentalne. Ta lista obejmuje możliwe źródła niedokładności w zakresie projektowania ankiet, wdrażania ankiet i analizy danych z ankiety:

• Niekompletne informacje o członkach bazy danych wynikają, że ważne zmienne są wykluczone z próbki
• Przykładowani członkowie, którzy zostali wybrani, nie chcą uczestniczyć w ankiecie.
• Członkowie próbek, którzy odmawiają uczestnictwa w badaniu, są inni w odniesieniu do ważnej zmiennej w badaniu niż ci, którzy są członkowie próby, którzy zgadzają się uczestniczyć.
• Respondenci ankiety udzielają fałszywych lub niekompletnych odpowiedzi na pytania ankietowe.

Elementy na tej liście, ponownie zmodyfikowane z listy ankietowych telefonicznych według Zasoby eksperymentalne, są powiązane z projektowaniem ankiet.

• Zastosowano proces randomizacji, ale - przez przypadek - przybiera zbyt wiele wartości odstających.^*
• Pytania dotyczące ankiety są słabo sformułowane i mylą respondentów.
• Kolejność pytań w badaniu nadmiernie wpływa na odpowiedzi kolejnych pytań.
• Odpowiedzi ankietowe podlegają ważeniem lub grupowaniem, które zniekształca dane.

Gdy badacz rynku jest dość komfortowy, że próbka jest reprezentatywna dla populacji docelowej w swoich badaniach badania, uwaga może przejść do rozważenia wielkość próbki I przedziały ufności.

Expleasle to interesująca strona internetowa stworzona przez badaczy psychologii, którzy próbowali wymyślić, jak obliczyć i usunąć wartości odstające.