Modelowanie równań strukturalnych (SEM)

Modelowanie równań strukturalnych (SEM) to technika badań ilościowych, która może również uwzględniać metody jakościowe. SEM służy do pokazania przyczynowych relacji między zmiennymi. Relacje pokazane w SEM reprezentują hipotezy naukowców. Zazwyczaj relacje tych nie można testować statystycznie pod kątem kierunkowości.

SEM jest najczęściej wykorzystywany do badań, który ma na celu potwierdzenie projektu badań, zamiast zbadać lub wyjaśnić zjawisko. To znaczy, że badacz może być zainteresowany siłą związków między zmiennymi w hipotezie, a SEM jest sposobem na zbadanie tych zmiennych bez zaangażowania się w kosztowny projekt badawczy. SEM tworzy dane na wyświetlaczu wizualnym - i jest to część jego atrakcyjności. Podczas korzystania z SEM badacz otrzymuje schludny wizualny wyświetlacz, który jest łatwy do interpretacji, nawet jeśli statystyki stojące za danymi są dość złożone.

Co oznacza zmienność przekrojowa?

Zmiana przekroju to zmienność między respondentami, którzy są częścią badania badawczego. 

SEM jest zaprojektowany w celu spojrzenia na złożone relacje między zmiennymi i zmniejszyć relacje z reprezentacjami wizualnymi. Projekt badań można opisać w kategoriach struktury projektowej i pomiarów przeprowadzonych w badaniach. Te relacje strukturalne i pomiarowe są podstawą hipotezy. A podczas korzystania z SEM projekt badań może być modelowany przez komputer. Relacje wyświetlane w modelowaniu SEM są określone przez dane ułożone w matrycy. SEM wykorzystuje zmienność przekrojową do wykonania modelowania, które daje wnioski.

Skąd pochodzi pomysł analizy ścieżki?

SEM to przekrojowa technika modelowania statystycznego, która ma swoje początki w analizie ekonometrycznej. Ekonometryczny oznacza dziedzinę ekonomii i matematykę stosowaną w ekonomii do opisania relacji między różnymi warunkami i zmiennymi, które wpływają na gospodarkę.

SEM jest połączeniem analizy czynnikowej i regresji wielokrotnej. Warunki czynnik i zmienna odnoszą się do tej samej koncepcji w statystykach.

Analiza ścieżki to odmiana SEM, która jest rodzajem procedury wielowymiarowej, która pozwala badaczowi zbadać zmienne niezależne i zmienne zależne w projekcie badawczym.

• Zmienne mogą być ciągłe lub dyskretne.
• SEM współpracuje z zmierzonymi zmiennymi i zmiennymi utajonymi.
• Analiza ścieżki wykorzystuje tylko zmierzone wartości.
• Zmierzone zmienne można zaobserwować i są mierzalne.
• Nie można zaobserwować zmiennych utajonych, ale ich wartości mogą implikować przez ich relacje z obserwowanymi zmiennymi.
• Konieczne są dwie lub więcej zmierzonych zmiennych w celu ustalenia wartości zmiennej utajonej.

Jaka jest różnica między modelem pomiaru i strukturalnym?

SEM ma dwie podstawowe części: model pomiarowy i model strukturalny.

Związki między zmiennymi (zarówno mierzonymi, jak i utajonymi) pokazano w modelu pomiarowym. W modelu strukturalnym pokazano tylko związki między zmiennymi utajonymi.

Jedną ważną zaletą stosowania zmiennych utajonych jest to, że są one wolne od losowych błędów. Błąd powiązany ze zmiennymi utajonymi jest szacowany statystycznie i usuwany w analizie SEM. Pozostaje tylko wspólna wariancja. Czysty.

Jak przeprowadzana jest analiza SEM?

SEM jest konstruowany przez pięć dyskretnych kroków. Są następujące:

• Podaj model
• Zidentyfikuj model
• Oszacuj model
• Przetestuj dopasowanie modelu
• Manipulować model

Po pierwszym nauce o modelowaniu równań strukturalnych pomocne jest rozważenie każdego z tych kroków indywidualnie. Nie niezależnie, ale tylko jeden na raz.