Jak różnią się prawdopodobieństwo i nieuprawność próbki

Próbka jest podzbiorem lub mniejszą grupą w populacji. Podczas projektowania badań naukowcy muszą upewnić się, że próbka replikuje większą populację we wszystkich charakterystycznych sposobach, które mogą być ważne dla wyników badań badania.

Niektóre próbki tak blisko reprezentują większą populację, że łatwo jest wyciągnąć wnioski na temat większej populacji z obserwacji grupy próbnej. W badaniach rynkowych istnieją dwa ogólne podejścia do pobierania próbek: próbkowanie prawdopodobieństwa i pobieranie próbek niepobabilności.

Zasadniczo pobieranie próbek niepobabilności jest nieco szorstkie, z stronniczym i subiektywnym procesem. To pobieranie próbek służy do wygenerowania hipotezy. I odwrotnie, pobieranie próbek prawdopodobieństwa jest bardziej precyzyjne, obiektywne i obiektywne, co sprawia, że ​​dobrze jest do testowania hipotezy.

Próbkowanie prawdopodobieństwa

W technice próbkowania prawdopodobieństwa, znanego również jako losowe pobieranie próbek, wszyscy w populacji mają równe szanse na wybranie jako reprezentatywnej próbki:

• Wszyscy w próbce muszą mieć takie samo prawdopodobieństwo lub ustalona możliwość, aby być w zestawie próbki.
  I
• Prawdopodobieństwo wybrania dowolnego elementu grupy próbki dla próbki można matematycznie obliczyć. Innymi słowy, każdy ma to samo, uczciwą szansę na wybranie.

Charakterystykę próbkowania prawdopodobieństwa można podsumować w następujący sposób:

• Losowa podstawa selekcji
• Naprawiono, znaną okazję do wyboru
• Używane do rozstrzygających badań
• Daje bezstronny wynik
• Metoda jest obiektywna
• Może wyciągnąć wnioski statystyczne
• Hipoteza jest testowana

Pobieranie próbek niepobabilności

Jedną z najbardziej godnych uwagi cech metody pobierania próbek niepobabilności, znanej również jako pobieranie próbek nierandomu, jest to, że nie ma żadnego konkretnego prawdopodobieństwa, że ​​jakakolwiek dana osoba będzie w zestawie próbki. Innymi słowy, nie wiesz, która osoba z populacji zostanie wybrana do próbki.

Niektóre cechy pobierania próbek nieporozumienia obejmują:

• Dowolna podstawa selekcji
• Używane do badań eksploracyjnych
• Daje stronniczy wynik
• Używa metody subiektywnej
• Może dokonać wniosków analitycznych
• Hipoteza jest generowana

Ważne ograniczenie pobierania próbek nieobjętych

W przypadku pobierania próbek niepobabilności nie można wyciągnąć wniosków na temat większej populacji opartej na próbce nieobjętej. Nie zawsze tak jest, ponieważ realistyczny pogląd na to, jak ludzie podchodzą do wyników badań, łatwo identyfikuje sytuacje, w których ludzie niewłaściwie wyciągają wnioski z wyników związanych z próbkami nieuprawności.

Potencjalne błędy próbkowania

Podczas pracy z próbkami nieuprawności ważne jest, aby zrozumieć występowanie błędu próbkowania. Im mniejsza grupa próbkowania, tym większa szansa na błąd próbkowania. Jeden szczególny rodzaj stronniczości występuje w wyniku braku uczestnictwa, co może mieć istotny wpływ na ogólny wynik badania.

Na przykład w 1980 General Society Survey (GSS) ci, którzy nie uczestniczyli w badaniach, okazali się zupełnie inne, jako grupa, od tych, którzy uczestniczyli. Trudno dostępni członkowie grupy znacząco różnili się od swoich uczestników siły siły roboczej.

Próbkowanie wygody

Próbki wygody są powszechnie stosowane w naukach społecznych i nauk behawioralnych ze względu na duże poleganie na studiach, pacjentach, płatnych wolontariuszach, członkach sieci społecznościowych lub organizacjach formalnych, a nawet więźniów.

Celem wielu badań nauk społecznych i nauk behawioralnych jest sprawdzenie, czy niektóre cechy występują lub nie występują w grupie poddawanej badania. Powszechnym podejściem jest poszukiwanie relacji między kilkoma atrybutami. Próbki wygody są przydatne i odpowiednie dla tego rodzaju badań, chociaż próbka wygody nie zawsze jest łatwa do połączenia.

Próbki wygody można również dopasować, aby porównać dwie grupy. Aby użyć dopasowanych próbek wygody, badacz musi być w stanie zidentyfikować odpowiednik dla każdego członka pierwszej próbki. Te odpowiedniki są członkami drugiej (dopasowanej) próbki.

Zmienne, które są powszechnie dopasowane, obejmują płeć, wiek, rasę, pochodzenie etniczne, osiągnięcie edukacyjne, miejsce zamieszkania, orientacja polityczna, religia, rodzaj pracy i wynagrodzenie lub wynagrodzenie. Dopasowanie tych zmiennych pomaga zmniejszyć źródła stronniczości, chociaż nawet staranne dopasowanie może nie spowodować próbek wolnych od uprzedzeń. Zawsze istnieje możliwość stronniczości z ukrytych źródeł.

Celowe pobieranie próbek

Celowe pobieranie próbek jest używane, gdy projekt badawczy wymaga próbki osób, które wykazują określone atrybuty. Zasadniczo atrybuty te są rzadkie lub nietypowe i zwykle nie są rozmieszczone normalnie (to znaczy, zgodnie z „normalną krzywą”) w większej populacji. Celowe pobieranie próbek jest pełne uprzedzeń, z których niektóre występują w wyniku metod zastosowanych do identyfikacji członków próbki celowej.

Na przykład, jeśli cel badawczy wymaga badania weteranów z traumatycznym uszkodzeniem mózgu (TBI), wówczas próba musi składać się z byłych członków wojska, którzy podtrzymali TBI i którzy odpowiednio się identyfikują i zgadzają się na udział w badaniu. Każdy z tych atrybutów lub warunków przyczynia się do pomiaru odchylenia do próbki, ograniczając w ten sposób poziom i rodzaj wniosków wynikających z badania.

Próbki, które działają jak sondaże opinii publicznej, są rozpowszechniane z ideą, że reprezentują, w jaki sposób członkowie populacji będą głosować na przykład w nadchodzących wyborach. Próbki te muszą być wysoce reprezentatywne dla populacji, aby dokonać wiarygodnych prognoz.