6 Wyzwania danych, przed którymi stoją menedżerowie i organizacje

Pracujemy w świecie zorientowanym na dane. Menedżerowie są bombardowani danymi za pośrednictwem raportów, pulpitów nawigacyjnych i systemów. Regularnie przypominamy o podejmowaniu decyzji opartych na danych. Starsi liderzy ślinią się na obietnicę Big Data w celu rozwinięcia przewagi konkurencyjnej, ale większość walczy o uzgodnienie tego, co to jest, a tym bardziej opisuje oczekiwane namacalne korzyści. 

Rola naukowca danych leży na gorąco z prognozowanymi niedoborami w tej pojawiającej się, ważnej rola oczekiwanej od lat. Organizacje co roku wydają fortunę instalowanie oprogramowania do przechwytywania, przechowywania i analizowania danych. Departamenty marketingowe są coraz częściej pełne technicznych specjalistów z danymi, kosztem twórczych ról. 

Świat biznesu jest światem ukierunkowanym na dane, ale ważne jest, aby uznać, że dane nie są celem samym samym. Podobnie jak wszystko inne, na których korzystaliśmy w naszej pracy, dane są narzędziem wypełnionym obietnicą. W odpowiednich rękach z odpowiednimi podejściami potencjał danych do wspierania podejmowania decyzji jest niezwykły. 

Jednak nie uśpiewaj się w fałszywym przekonaniu, że pozyskiwanie i analiza danych nie jest pozbawione ryzyka. Pocierajmy trochę polskiego na ideę danych jako Zbawiciela biznesowego i pomóżmy zidentyfikować niektóre potencjalne pułapki, które ten nowy zasób przedstawia nam wszystkim.

Ostrzeżne jest przedwczesne. 

Zła jakość danych

Chociaż jesteśmy przyzwyczajeni do myślenia o jakości w kontekście obiektów fizycznych lub produktów, okazuje się, że jakość danych jest materialnym problemem dla każdej firmy. Dane przechowywane w ustrukturyzowanych bazach danych lub repozytoriach są często niekompletne, niespójne lub nieaktualne. Prawdopodobnie byłeś na końcu prostego przykładu problemu jakości danych. 

Większość z nas może przypomnieć sobie otrzymywanie zduplikowanych wysyłek od marketerów zaadresowanych do nieco różnych lub radykalnie różne wersje naszej rzeczywistej nazwy. Baza danych marketera zawiera zduplikowane rekordy z naszym adresem i różnymi, często błędnymi pisowniami lub odmianami naszego imienia. Przetwarzamy zduplikowaną pocztę jako śmieci, a marketer ponosi nadwyżki kosztów w formie drukowania i wysyłania wysyłki z powodu prostego problemu z jakością danych. Wzmocnij ten błąd przez wiele setek lub tysięcy rekordów, a ten mały błąd jakości danych staje się kosztowny.

Kwestia jakości danych ma znaczenie, gdy staramy się podejmować decyzje dotyczące strategii, rynków i marketingu w czasie prawie rzeczywistym. Podczas gdy istnieje oprogramowanie i rozwiązania, aby pomóc w monitorowaniu i poprawie jakości danych ustrukturyzowanych (sformatowanych), prawdziwym rozwiązaniem jest znaczące zobowiązanie w całej organizacji w traktowanie danych jako cenny zasób. W praktyce jest to trudne do osiągnięcia i wymaga niezwykłego wsparcia dyscypliny i przywództwa. 

Utonięcie w danych

Dane są wszędzie w organizacji. Rozważ dane klientów. Większość organizacji stała się wykwalifikowana w przechowywaniu informacji o klientach i potencjalnych klientach. 

• Marketing zbiera dane od osób, które uczęszczają na wydarzenia na żywo lub w sieci lub pobierają treści.
• Kierownicy wykorzystują dane do obsługi lub definiowania nowych strategii. 
• Sprzedaż gromadzi dane o klientach zaangażowanych w proces sprzedaży.
• Obsługa klienta przechwytuje informacje o połączeniach i czatach.
• Zespoły zarządzające opierają się na danych i kluczowych wskaźnikach wyników.
• Dane klientów są wykorzystywane w rachunkowości do celów rozliczeniowych oraz według zespołów jakości i wglądu klientów w celu monitorowania zadowolenia klientów. 

Przechwytujemy informacje o klientach w różnych systemach oprogramowania i przechowujemy dane w różnych repozytoriach danych. Jedna firma Global Fortune 100 rozpoznała aż 10 procent danych klientów, było przechowywane lokalnie przez pracowników na ich komputerach w arkuszach kalkulacyjnych. Inna organizacja regularnie ankietuje przedstawicieli handlowych w sprawie danych biznesowych przed przeprowadzeniem kampanii marketingowych. 

Podobnie jak marynarz oceaniczny utknął w łodzi ratunkowej po zatopianiu statku, wszędzie jest woda, ale nie kropla do picia. Mamy to samo zjawisko w naszych firmach. Dane są wszędzie, a coraz bardziej dane są dostępne w kanałach społecznościowych i wyszukiwania w czasie rzeczywistym. Jeśli dane nie są łatwo dostępne lub, jeśli mamy duplikat lub niekompletne dane, nie jesteśmy w stanie wykorzystać ich do zamierzonego celu. 

Coraz częściej organizacje integrują swoje różne aplikacje i upraszczają proces gromadzenia i agregowania danych w całym przedsiębiorstwie. Wraz z jakością danych wysiłek ten jest drogi, czasochłonny i nigdy się nie kończy. 

Rosnące objętości danych

Tworzymy coraz więcej danych w tempie, które jest trudne do zrozumienia. Eksperci sugerują, że co dwa lata (i kurczą się) tworzymy więcej danych niż istniało na planecie Ziemia dla całej cywilizacji.

Większość tych nowych danych jest nieustrukturyzowana, w porównaniu do tego rodzaju danych, które są starannie wprowadzane do naszych aplikacji oprogramowania i bazy danych. Na przykład wszystkie tweety o Twoim produkcie lub marce reprezentują potencjalną skarbnik spostrzeżeń, ale dane te są nieustrukturyzowane, zwiększając złożoność jego przechwytywania i analizy. Chociaż istnieje wiele ofert oprogramowania, które pomogą w tym wyzwaniu, nieustrukturyzowane dane stanowią nowy potok surowca do przetwarzania, z wszystkimi nieodłącznymi problemami złożoności i jakości omówionymi w tym artykule. 

Syf na wejściu, syf na wyjściu

Oprogramowanie do analizy danych jest tak dobre, jak karmiące dane. Wspólnym wątkiem w tym numerze wykorzystania danych dla korzyści jest jakość. Podczas gdy wiele firm inwestuje znaczne dolary w nowe, potężne aplikacje do chrupania danych, chrupnięcie brudnych danych prowadzi do wadliwych decyzji. Uważaj na ślepe zaufanie do wyników analizy danych. Musisz mieć pewność, że możesz zaufać danych wykorzystanych w analizie. 

Analizy danych nie są rozstrzygające

Akceptujemy wyniki analizy danych jako rozstrzygające, ale nie jest. W rzeczywistości analiza danych najczęściej pokazuje korelację, a nie związek przyczynowy! Łatwo jest wpaść w pułapkę zaufania do wyników analiz danych i myląca korelację z przyczynami.

Korelacja pokazuje związek, ale w żaden sposób nie oznacza, że ​​A powoduje B. Ustanowienie związku przyczynowego to nirwana do podejmowania dokładnych, wnikliwych decyzji. Niezwykle trudno jest to udowodnić. Jeśli jest to, że jest ono tożsamo ufać produkcji i przyjmiesz związek przyczynowy, w którym nie istnieje, twoje decyzje będą śmiertelnie wadliwe. 

Wzmocnione uprzedzenia

Nasze uprzedzenia poznawcze są wzmacniane, jeśli chodzi o ocenę danych. Jako jeden mądry naukowiec z danych, „pod koniec najbardziej skomplikowanej i wyczerpującej analizy danych, istota ludzka musi nadal wyciągnąć wniosek i podjąć decyzję.„A kiedy osiągniemy ten punkt, w którym musimy ocenić znaczenie analizy danych, nasze uprzedzenia wchodzą w grę. Wielu z nas ma tendencję do zaufania lub polegających na danych, które wspierają nasze pozycje i oczekiwania i tłumi dane, które są odwrotne. Ufamy również danych ze źródeł, które lubimy lub polegamy na danych, które są najnowszą. Wszystkie te uprzedzenia przyczyniają się do wyzwań i potencjału błędów z naszych analiz danych. 

Jak zacząć oswoić dane do użytku jako menedżera

Opracowanie strategii danych w całym przedsiębiorstwie ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, ale wykracza poza zakres tego artykułu. Zamiast tego, oto siedem pomysłów, które możesz wykorzystać jako menedżer do poprawy wykorzystania danych w codziennym podejmowaniu decyzji.

Rozpoznać uprzedzenia

Rozpoznać i złagodzić potencjał uprzedzeń. Szukaj danych, które rozszerzają obraz lub konflikty z danymi przed tobą. Zachęcaj zewnętrznego obserwatora do oceny twoich założeń dotyczących danych. 

Zarządzanie danymi

Wzmocnij zrozumienie zarządzania danymi. Istnieje wiele bezpłatnych źródeł spostrzeżeń w Internecie, a wiele organizacji oferuje seminaria lub warsztaty na temat analizy danych i wywiadu biznesowego. Wiele uniwersytetów dodało kursy dla tej rozwijającej się dziedziny. Wyostrzaj swoje umiejętności. 

Pełne dane

Zadaj sobie pytanie lub swój zespół, „Jakie dane potrzebujemy, aby podjąć tę decyzję?" Zbyt często polegamy na danych i ignorujemy potrzebę poszukiwania większej liczby danych, aby wypełnić obraz. 

Korelacja i przyczynę

Bądź krytycznie świadomy różnicy między korelacją a przyczyną. Jak opisano wcześniej, mylące te dwa jest potencjalnie niebezpieczną pułapką do podejmowania decyzji. 

Sprawdź jakość danych

Jeśli Twoja firma nie ma zobowiązania do jakości danych ani głównego zarządzania danymi, zainwestuj czas na ocenę danych pod kątem oczywistych błędów, w tym duplikat, niekompletnych lub błędnych rekordów. Istnieje wiele dostępnych w handlu aplikacji lub obsługi tej działalności, a wiele firm czerpią z wiedzy ekspertów ds. Danych, aby zapytać i ocenić jakość danych. Rozważ także zewnętrznych dostawców usług, którzy mogą pomóc w oczyszczeniu danych. Co ważne, skup się na ciągłym doskonaleniu jakości danych. 

Jakość danych

Opowiadaj się za silniejszymi działaniami jakości i zarządzania w całej firmie. Ta praca była często domeną IT lub specjalistów technicznych, ale dane mogą służyć jako atut strategiczny. Każdy menedżer musi dbać o zdolność firmy do lepszego wykorzystania danych do podejmowania decyzji i realizacji strategii. 

Talent techniczny i znający na danych

Dodaj do swojego zespołu talenty techniczne i znające dane. Departamenty sprzedaży i marketingu rozumieją siłę angażowania osób wykwalifikowanych w najnowszych technologiach i kompetentnych w nawigacji w wielu wyzwaniach dotyczących danych przedstawionych w tym artykule. Technologia i dane nie są już domeną ani odpowiedzialnością za jedną funkcję w przedsiębiorstwie. 

Dolna linia

Firmy i menedżerowie, którzy uczą się wykorzystać dane w celu ulepszonego podejmowania decyzji, wygra na rynku. Organizacje te będą mogły monitorować i reagować na zmieniające się warunki, a także pojawiające się potrzeby klientów szybciej niż ich dane wyzwaniem konkurentom. Będą pierwszymi, którzy pozyskają spostrzeżenia z dialogu w mediach społecznościowych i wygrają bitwę, aby poznać i zaangażować klientów na głębszym poziomie opartym na danych. To nie jest moda, ale raczej nowa rzeczywistość zarządzania i rywalizacji w dzisiejszym świecie. Po prostu uważaj na pułapki w tej podróży.